Book Info This textbook provides an introduction to statistics. Covers describing， exploring， and comparing data， probability， probability distributions， normal probability distributions， estimates and sample sizes， hypothesis testing， correlation and regression and statistical process control. DLC: Statistics. --This text refers to an out of print or unavailable edition of...(展开全部)

Mario Triola's Elementary Statistics remains the market-leading introductory statistics textbook because it engages students with an abundance of real data in the examples, applications, and exercises. Statistics is all around us in our daily lives, and Triola is dedicated to finding new real-world examples and data sets for you to use in your classroom. The Eleventh Edition co...(展开全部)

马里奥·F·特里奥拉：达奇斯社区学院（Dutchess Community College）的数学荣誉教授，他在该学院教授统计学已经30余年。《基础统计学》现已成为国际版统计教材，被翻译成多国文字。马里奥设计了初版Statdisk统计软件，他还为支持统计教育而编写过数本统计软件的工作手册。他在许多会议和大学做过演讲。教科书和学术作者协会（Textbook and Academic Authors Association）曾授予马里奥“文本”奖，以表彰他在《基础统计学》上的卓越贡献。 截止撰写本书时，《基础统计学》已经连续25年在美国统计类教材排名第一。 译者介绍 钱辰江 美国芝加哥大学统计学硕士，加州大学洛杉矶分校数学经济本科。目前供职于美国硅谷某互联网创业公司，主要从事数据科学相关工作。曾任职于电商互联网公司Wish以及美国银行。具有扎实的统计学理...(展开全部)

弗里德曼于 1938 年 3 月 5 日出生于加拿大魁北克省蒙特利尔。他于 1958 年获得麦吉尔大学理学学士学位，并分别于 1959 年和 1960 年获得普林斯顿大学硕士和博士学位。他于 1961 年加入加州大学伯克利分校统计系担任讲师，并于 1962 年被任命为研究员。他的整个职业生涯都在伯克利大学度过。他以概率论者和数理统计学家的身份开始职业生涯，具有贝叶斯倾向，但后来成为世界领先的应用统计学家和谨慎的频率论者之一。

弗里德曼于 1938 年 3 月 5 日出生于加拿大魁北克省蒙特利尔。他于 1958 年获得麦吉尔大学理学学士学位，并分别于 1959 年和 1960 年获得普林斯顿大学硕士和博士学位。他于 1961 年加入加州大学伯克利分校统计系担任讲师，并于 1962 年被任命为研究员。他的整个职业生涯都在伯克利大学度过。他以概率论者和数理统计学家的身份开始职业生涯，具有贝叶斯倾向，但后来成为世界领先的应用统计学家和谨慎的频率论者之一。

弗里德曼于 1938 年 3 月 5 日出生于加拿大魁北克省蒙特利尔。他于 1958 年获得麦吉尔大学理学学士学位，并分别于 1959 年和 1960 年获得普林斯顿大学硕士和博士学位。他于 1961 年加入加州大学伯克利分校统计系担任讲师，并于 1962 年被任命为研究员。他的整个职业生涯都在伯克利大学度过。他以概率论者和数理统计学家的身份开始职业生涯，具有贝叶斯倾向，但后来成为世界领先的应用统计学家和谨慎的频率论者之一。

弗里德曼于 1938 年 3 月 5 日出生于加拿大魁北克省蒙特利尔。他于 1958 年获得麦吉尔大学理学学士学位，并分别于 1959 年和 1960 年获得普林斯顿大学硕士和博士学位。他于 1961 年加入加州大学伯克利分校统计系担任讲师，并于 1962 年被任命为研究员。他的整个职业生涯都在伯克利大学度过。他以概率论者和数理统计学家的身份开始职业生涯，具有贝叶斯倾向，但后来成为世界领先的应用统计学家和谨慎的频率论者之一。

Praise from students for Neil Salkind's Statistics for People Who (Think They) Hate Statistics: "Your book has changed my perception and attitude towards statistics. It is very well written, the language is completely user friendly and the progression of new concepts within each chapter is fantastic. Although my class is only on chapter 5 at this point, I have found my interest...(展开全部)

Praise from students for Neil Salkind's Statistics for People Who (Think They) Hate Statistics: "Your book has changed my perception and attitude towards statistics. It is very well written, the language is completely user friendly and the progression of new concepts within each chapter is fantastic. Although my class is only on chapter 5 at this point, I have found my interest...(展开全部)

This book is an introduction to the field of asymptotic statistics. The treatment is both practical and mathematically rigorous. In addition to most of the standard topics of an asymptotics course, including likelihood inference, M-estimation, the theory of asymptotic efficiency, U-statistics, and rank procedures, the book also presents recent research topics such as semiparame...(展开全部)